对于互联网上，上亿的互联网页面内容以及数不清的发表文献，我们对于论文写作的原创，跟大海捞针一样，也许自己的写作思维跟某个作者一样，这样就浑然不知的存在抄袭了，毕竟自己想写的句子，别人可能也会写出来或者是写出了非常类似的话，如果仅仅是靠我们人去手工的排除这些相似之处，是非常耗时耗力的，也许到时候花的时间比论文写作的时间还要长很多，所以对于技术发达的今天，利用好计算机去处理这些事情，是非常方便的。
CNKI学术搜索旨在为国内外学者提供一个跨语种、跨文献类型、权威的内容发现平台，包括各类学术文献，如期刊、学位论文、会议论文、报纸、专利、标准、图书等。利用先进的智能标引和深度知识挖掘技术，实现文献和知识链接，建设全球范围的知识网络，打造一个基于知识发现的统一学术资源搜索引擎。
决定一本杂志好坏的因素有很多，例如文章的高质量，内容有参考价值，以及内容丰富吸引等等，这些都是其中的一些重要因素，当然对于一本杂志上的文章，原创精华才是关键，例如一本以技术性的杂志，如果大部分的内容都是抄袭别人的论文，没有一点点自己的墨水，这样这本杂志的权威性就会受到质疑，更不用说吸引别的读者来购买阅读。所以杂志社对于收录的文章都会有一个统一的标准，逐一进行筛选，所以要对杂志社投稿发表一定要清楚杂志社的要求。
立足于自己的专业领域撰写文章，尤其是需要发表进行公共展示阅读，除了论文的本身质量外，还需要注意在撰写的过程中是否抄袭了他人的内容或者也需要防范别人是否抄袭了自己的内容，一篇高质量的论文不仅仅是内容上的专业，还需要非常高的原创性，但是如果要自己手工的去查找这些重复抄袭的地方将会非常的费力，所以使用机器代替手工，更加有效率，并且检查的范围更加的广泛，这样正确的时候论文检测系统对于净化学术界以及学术不端等问题将具有非常显著的效果。
分析了高校引入学术不端文献检测系统的利与弊，其利在于能促进学生认真对待论文写作，也能促使导师更关注对学生论文的指导，从而为杜绝抄袭现象起到积极作用；而弊在于在一定程度上束缚了学术的自由发展，特别是交叉学科的融合创新、正常引用等的发展，而另一方面也导致学术造假也变得表面化、升级化和国际化。该文针对学术不端文献检测系统使用、高校管理者及研究者本身提出了一些对策，从而能够更好地使用学术不端文献检测系统，促进学术的正常、自由的发展。
In recent years, the academia of academic dishonesty behavior we see an endless, the voice of the crusade, which also contains the copy of the dissertation.To this, the academic Industry, various universities have worked out a series of academic standard documents and measures.The author tries to use misconduct on a university doctoral dissertation For testing system test results analysis, to explore, to find the inner drive of Ph.D. Thesis anomie.Analysis results show that a few Ph.D. Thesis indeed In academic misconduct, mainly reflected in direct copying, not normative references, etc.Ph.D. Thesis of academic misconduct and lack of academic integrity, Lack of professional knowledge, the evaluation mechanism is not sound and so on, and paper characteristics of disciplines, mentor to guide and test system for mechanical, etc. There is a high level of Association.To this, the author put forward the thesis contain some exploratory Suggestions of academic misconduct.
【Journal of social science academic misconduct literature detection system, the invention and use of academic periodical review of control provides a great convenience.】社科期刊学术不端文献检测系统的发明与使用， 给学术期刊的审稿把关提供了很大的方便。在当今学术不端行为普遍存在的情况下， 为避免和遏制学术不端， 提升学术期刊的质量， 文献检测无疑起到了不可缺少的重要作用。希望通过这种有效手段的充分利用， 促使学术期刊质量的进一步提升。
An algorithm for plagiarism-detection of scientific papers based on local word-frequency fingerprint is presented. Sentence is regarded as the basic component elements of a document, and extracting efficient keywords, sorting and reconstructing them. According to the code and word-frequency, the fingerprints are get to compute text similarity degree.【提出一种基于局部词频指纹的论文抄袭检测算法。将句子看成文档的基本构成元素，对其进行有效关键词提取排序重构，根据编码和词频联合方式获取句子指纹，以此计算文本间相似度。在新闻网页精简集SOGOU-T 上的实验结果表明，该算法在一定程度上克服了现有论文抄袭检测算法检测精度低的缺点，具有较快的检测速度。】
This paper compares and evaluates 4 kinds of foreign full- text E- journal databases ( Blackwell Synergy, scienceDirect Onsite, SpringerLINK, Wiley Interscience) from the aspects of retrieval function, retr ieval result handling, and personality service, and puts forward some suggestion in the end.【本文主要从检索功能、检索结果处理、个性化服务等几个方面对国外四种综合电子期刊全文数据库(Blackwell Synergy、ScienceDirectOnSite、SpringerLINK、WileyInterscience) 进行比较和评价,最后提出了几点建议。】
中国学术期刊(光盘版) 电子杂志社研制的“ 学术不端文献检侧系统” 依托强大的数据库, 能将编辑提供的稿件与库中已发表的文章进行快速全文对比, 并给出比对结果。使用“ 学术不端文献检测系统” 进行来稿初审, 有助于学术期刊编辑判断来稿是否存在抄袭荆窃等学术不端行为, 有效提高工作效率。但其检测功能还存在一定的局限性, 这些局限性影响了该系统的查准率和查全率, 检测结果也不具法律效应。因此, 编辑在审稿时要利用该系统的查重功能, 发挥主观能动性, 依照《著作权法》对稿件进行全面的分析判断, 正确区分“ 合理引用” 、“侵权” 与“ 抄袭到窃” 。
The phenomenon of high coincidence rate and paper plagiarism were illustrated from the author and content, combined with the academic research for professional titles evaluation materials in universities. The mysteries of coincidence rate were unraveled, which provided a reference to avoid high content coincidence rate for the reader.【结合高校职称评审材料学术检索工作，从作者和内容两方面说明了论文高内容重合率的种种现象以及判定为抄袭的各种情况，为读者解开内容重合率神秘的面纱，并为读者在论文写作中避免高内容重合率提供借鉴作用。】
A new model for plagiarism-identification of scientific papers based on sentence similarity is presented.Large-scale texts are quickly detected with Local Word-Frequency Fingerprint（LWFF） to find suspected plagiarism ones.Sentence similarity is computed according to the Longest Sorted Common Subsequence（LSCS） between source texts and destination texts.The algorithm can mark plagiarism details，and show evidence. 【提出一种基于句子相似度的论文抄袭检测模型。利用局部词频指纹算法对大规模文档进行快速检测，找出疑似抄袭文档。根据最长有序公共子序列算法计算句子间的相似度，并标注抄袭细节，给出抄袭依据。在标准中文数据集SOGOU-T上进行的实验表明，该模型具有较强的局部信息挖掘能力，在一定程度上克服了现有的论文抄袭检测算法精度不高的缺点。】
