早检测网

A new model for plagiarism-identification of scientific papers based on sentence similarity is presented.Large-scale texts are quickly detected with Local Word-Frequency Fingerprint（LWFF） to find suspected plagiarism ones.Sentence similarity is computed according to the Longest Sorted Common Subsequence（LSCS） between source texts and destination texts.The algorithm can mark plagiarism details，and show evidence. 【提出一种基于句子相似度的论文抄袭检测模型。利用局部词频指纹算法对大规模文档进行快速检测，找出疑似抄袭文档。根据最长有序公共子序列算法计算句子间的相似度，并标注抄袭细节，给出抄袭依据。在标准中文数据集SOGOU-T上进行的实验表明，该模型具有较强的局部信息挖掘能力，在一定程度上克服了现有的论文抄袭检测算法精度不高的缺点。】

指出近年来，学术抄袭事件时有发生，科研诚信引起全社会的广泛关注。随着信息技术的发展，对于学术抄袭的的检验问题已不再停留在传统的“防止复制”阶段。总结整理目前国内外主要抄袭检验的研究内容和研究方法，重点对基于统计的方法和基于数字指纹的方法进行总结，归纳目前抄袭检验技术应用的主要数学算法和各自特点。通过对国内外研究成果的梳理，指出抄袭检验技术存在的不足及未来发展趋势和应用领域。

维普论文检测系统，是市场上比较严格的几大系统之一，特别是很多北京、湖南、重庆等高校都将他视为毕业生首选检测系统。维普论文检测相对于万方检测来说要严格很多，其特有的中外文学期刊和学术论文以及十亿中英文互联网资源，有效确保了论文检测的精准度，特别适合对检测报告有严格要求的同学检测。

介绍了CNKI 多语种图文学术不端文献检测系统（以下简称AMLC）的广泛应用，分析了其在编辑审稿工作中的优势以及一定的局限性，研究得出编辑应结合实际工作，扩展知识领域，合理使用这种信息化工具，并采取必要的应对策略，不断完善审稿工作。

“学术不端文献检测系统”给期刊出版提供了方便、为高校的学术不端行为提供了快速、简洁、有效的治理方法，高校学报应及时总结“学术不端文献检测系统”使用时存在的问题及经验，加强宣传，加强学报编辑部之间的合作，更好地发挥其作用．

大学生毕业论文学术不端现象日益严重, 具体表现有公然抄袭、数据造假、寻找"枪手"等。究其原因, 主要由于社会诚信缺失、教育体制缺陷、学生压力巨大。要杜绝学术不端现象需要从鼓励创新、加强指导、保障诚信着手。

近年来大学生论文抄袭现象层出不穷，从最开始的课堂作业到大学的毕业论文都成了复制粘贴的产物。论文本是体现大学生学术研究和创新精神的载体，要看到引起论文抄袭的原因及通过社会，学校，教师和大学生个人来避免这种现象的策略选择，从而让大学生创作出更好的文章。

本文介绍了国内对数据库评价指标体系的研究情况,选取普遍使用的数据库内容、检索系统及其功能、数据库使用情况和服务等指标,对两大中文期刊数据库:清华同方的5中文期刊全文数据库6和重庆维普的5中文科技期刊数据库6进行比较研究。

文章通过对目前国内使用最广泛的两个中文期刊全文数据库———中国期刊全文数据库、中文科技期刊数据库的基本情况、检索功能、检索效果以及输出功能等方面进行比较,指出了各自的优势与不足,并提出了改进的建议。

伴随着网络期刊全文数据库的广泛应用, 其收录的完整性、权威性也得到了极大的关注。依照5中文核心期刊要目总览: 2004 年版6 所列的核心期刊, 与几种常用的网络期刊全文数据库所收录的核心期刊进行比较分析, 以期对数据库的使用、数据库的采购以及数据库的进一步完善有一定的参考价值。